Путь к успеху

Наша архитектура по внедрению поможет вашей команде быстро достичь максимальной производительности и прибыльности.

01

Анализ данных

Позволяет собирать данные из различных источников, преобразовывать их в нужный формат и загружать в базу данных для дальнейшего анализа. Например, мы можем извлекать данные из программы 1С, веб-источников и других систем, а затем преобразовывать их для удобства анализа.

Мы используем базу данных Microsoft SQL Server, разделенную на различные логические блоки, чтобы обеспечить эффективное хранение и управление данными.

Используем для анализа данных с помощью различных инструментов, таких как Excel или Power BI. Она позволяет создавать отчеты и анализировать данные без необходимости писать сложные запросы SQL. Например, мы можем использовать эту модель для быстрого создания отчетово продажах или анализа клиентской активности.

02

ETL-процесс

Анализ метаданных 1С: Мы начинаем с анализа метаданных информационной базы 1С, Это помогает нам определить, какие данные необходимо извлечь и какие таблицы и поля использовать.

При необходимости мы используем прямые SQL запросы для извлечения данных из базы данных 1С. Это обеспечивает точный и нужный объем данных для анализа, обеспечивая гибкость и эффективность процесса.

Для получения данных из веб-ресурсов мы применяем API запросы. Этот шаг включает разработку и реализацию API запросов к соответствующим внешним системам или сервисам. ранение данных и обновление в DWH: После извлечения данных из программы 1С и внешних веб-источников, мы сохраняем их в наше Хранилище данных (DWH). Регулярно обновляем данные в DWH с учетом изменений и обновлений из источников, обеспечивая актуальность информации для последующего анализа .

03

Технологии

Для хранения данных мы используем базу данных Microsoft SQL Server, разделенную на логические блоки и содержащую разные уровни хранения для обеспечения безопасности и удобства работы.

Семантическая модель Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) в режиме Tabularпозволяет нам анализировать данные с помощью различных инструментов, таких какExcel или Power BI, без необходимости писать сложные запросы SQL.